PENGARUH MODEL STUDENT TEAM ACHIVEMENT DIVISION BERBANTUAN SOFTWARE AUTOGRAPH TERHADAP MINAT BELAJAR SISWA DI SMA NEGERI 2 TANJUNG MORAWA

Abstract

ABSTRAK PENGARUH MODEL STUDENT TEAM ACHIVEMENT DIVISION BERBANTUAN SOFTWARE AUTOGRAPH TERHADAP MINAT BELAJAR SISWA DI SMA NEGERI 2 TANJUNG MORAWA Oleh Nuri Zahrah Email : nurizahrah920@gmail.com Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Student Teams Achievement Division (STAD) berbantuan software Autograph terhadap minat belajar siswa pada materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV) di SMA Negeri 2 Tanjung Morawa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan sampel sebanyak 30 siswa di kelas X-6. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket minat belajar yang terdiri: 1) keterlibatan aktif. 2) kepuasan terhadap materi. 3) keinginan untuk belajar. 4) rasa percaya diri. 5) keterbukaan dalam kerja kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan signifikan pada semua aspek minat belajar setelah penerapan model STAD berbantuan Software Autograph. Nilai rata-rata skor angket minat belajar meningkat secara konsisten, seperti keterlibatan aktif (dari 3.2 menjadi 4.5), kepuasan materi (dari 3.0 menjadi 4.3), keinginan belajar (dari 2.8 menjadi 4.1), rasa percaya diri (dari 3.4 menjadi 4.4), dan keterbukaan dalam kerja kelompok (dari 3.5 menjadi 4.6). Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi metode pembelajaran STAD dengan teknologi visualisasi interaktif seperti Software Autograph mampu meningkatkan minat belajar siswa secara signifikan. Validasi ahli terhadap perangkat ajar menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan 4.3 (kategori sangat valid), mendukung kelayakan pendekatan ini untuk digunakan secara luas dalam pembelajaran matematika. Dengan demikian, penerapan STAD berbantuan Software Autograph merupakan strategi efektif dalam meningkatkan partisipasi dan motivasi belajar siswa. Kata Kunci: Minat Belajar, Student Teams Achievement Division (STAD), Software Autograph, Matematika, SPLD