APLIKASI E-MENU MAKANAN PADA HOMESTEAK ANNISA MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING

Abstract

ABSTRAK Dalam era digital saat ini, industri kuliner semakin memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan pelayanan dan pengalaman pelanggan. Homesteak Annisa merupakan salah satu restoran yang ingin menerapkan teknologi informasi dalam sistem pemesanan makanan untuk mempermudah pelanggan dalam melihat menu dan memberikan rekomendasi menu yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi E-Menu yang dapat menampilkan menu makanan sekaligus memberikan rekomendasi kepada pelanggan berdasarkan riwayat pemesanan dan preferensi pengguna lainnya. Aplikasi ini menggunakan algoritma Collaborative Filtering, sebuah metode yang populer dalam sistem rekomendasi, yang bekerja dengan cara menganalisis data pembelian pelanggan untuk menyarankan menu makanan yang relevan. Aplikasi E-Menu ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi mobile yang responsif, sehingga pelanggan dapat mengaksesnya secara mudah melalui perangkat mereka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Collaborative Filtering efektif dalam memberikan rekomendasi menu yang lebih personal, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi pelayanan di Homesteak Annisa. Kata kunci: E-Menu, Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Aplikasi Mobile, Restoran Homesteak Annisa.