IMPLEMENTASI ALGORITMA DEEP LEARNING PADA APLIKASI PENERJEMAH SUARA OTOMATIS INDONESIA-JEPANG ONLINE

Abstract

Di era globalisasi, teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang sampai mendorong perubahan di berbagai aspek kehidupan, termasuk cara manusia berkomunikasi. Salah satu tantangan utama adalah berkomunikasi antarbahasa, khususnya dalam memahami bahasa asing seperti bahasa Jepang yang memiliki huruf yang berbeda dari huruf latin. Penelitian ini mengembangkan aplikasi penerjemah suara otomatis berbasis website yang dapat mengenali ucapan, menerjemahkan secara otomatis, dan menghasilkan suara berupa ucapan manusia berdasarkan hasil terjemahan. Aplikasi ini menggunakan tiga teknologi utama, yaitu : Speech to Text, Machine Translation, dan Text to Speech. Speech to Text dan Text to Speech diimplementasikan menggunakan Web Speech API, sedangkan Machine Translate diimplementasikan menggunakan layanan Google Translattion API. Web Speech API menggunakan Recurrent Neural Network (RNN), Google Translate API menggunakan Transformer, keduanya merupakan metode dari algoritma Deep Learning. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan komunikasi lintas bahasa tanpa perlu mengetik, menerjemahkan secara manual, atau berbicara dalam bahasa asing secara langsung. Kata Kunci: Speech to Text, Machine Translation, Text to Speech, Deep Learning, Recurrent Neural Network, Transformer, Web Speech API, Google Translate API