IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL REMOTE CONTROL (RC) TERBAIK DI TOKO RC TRIBE

Abstract

Pemilihan mobil Remote Control (RC) terbaik seringkali menjadi kendala bagi pelanggan karena banyaknya pilihan produk dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Kondisi ini menimbulkan kebutuhan akan suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif untuk membantu proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi pemilihan mobil Remote Control terbaik di Toko RC Tribe Medan dengan menggunakan algoritma Weighted Product (WP). Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan studi kasus. Data penelitian diperoleh melalui studi literatur, observasi, wawancara, dan dokumentasi di Toko RC Tribe. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diuji melalui metode blackbox testing dan validasi perhitungan algoritma Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan rekomendasi mobil RC terbaik berdasarkan lima kriteria utama, yaitu harga, kecepatan, daya tahan baterai, kualitas material, dan desain. Berdasarkan hasil perhitungan dan validasi menggunakan metode Weighted Product, diperoleh bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah Traxxas TRX6 Clone Austar AXX6 6x6 dengan nilai 0,040073, sehingga direkomendasikan sebagai mobil RC terbaik sesuai kriteria yang digunakan dalam penelitian ini. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pelanggan dalam memilih mobil RC sesuai kebutuhan, sekaligus mendukung pihak toko dalam meningkatkan kualitas layanan. Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Mobil RC, Weighted Product, PHP, MySQL