SISTEM PENENTUAN KUALITAS KADAR BETON TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: Laboratorium Beton UISU)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dalam menentukan kualitas kadar beton terbaik menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Beton merupakan material utama dalam konstruksi yang memiliki berbagai sifat mekanis dan karakteristik yang menentukan kualitasnya. Di Laboratorium Beton Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), penentuan kualitas beton masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman subjektif, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten. Oleh karena itu, pengembangan sistem berbasis algoritma SAW dilakukan guna meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pemilihan beton terbaik. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data beton, meliputi kuat tekan, jumlah air, waktu pengerasan, jumlah semen, dan jumlah agregat. Setiap kriteria diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya, lalu dilakukan normalisasi untuk menyamakan skala perhitungan. Algoritma SAW kemudian diterapkan untuk menghitung nilai preferensi akhir tiap sampel beton, yang menghasilkan rekomendasi pemilihan beton berkualitas terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Beton C memiliki nilai akhir tertinggi (0.94706), diikuti oleh Beton A (0.88328) dan Beton B (0.76292). Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma SAW mampu meningkatkan objektivitas dan akurasi dalam menentukan kualitas kadar beton terbaik. Kata Kunci: Beton, Kualitas Beton, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, UISU.