Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/4879
Title: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA MUTUAL SELECTION UNTUK PENJADWALAN SHIFT KERJA KARYAWAN PADA PT. MIFA BERSAUDARA
Authors: MAULANA, M. IQBAL
Keywords: Penjadwalan Karyawan, Algoritma Genetika, Mutual Selection
Issue Date: 20-Nov-2025
Publisher: Fakultas Teknik,Universitas Islam Sumatera Utara
Series/Report no.: UISU250522;71220915046
Abstract: ABSTRAK Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan algoritma genetika mutual selection untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan kerja karyawan di PT Mifa Bersaudara. Perusahaan ini merupakan salah satu entitas anak PT Media Djaya Bersama yang didirikan pada tahun 2002 dan bergerak dalam bidang pertambangan baru bara di wilayah Aceh Barat, Aceh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan penjadwalan kerja karyawan yang terintegrasi dan merata. Dimana tidak adalagi kesenjangan dalam jumlah libur, jarak libur antar karyawan, dan urutan shift malam dan pagi yang bertabrakan. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penjadwalan ke dalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan dilakukan seleksi menggunakan roulete wheel. Kemudian dilakukan crossover one-cut-point dan mutasi. Berdasarkan hasil pengujian sistem informasi penjadwalan dengan menggunakan metode algoritma genetika yang dibuat, didapatlan hasil penjadwalan yang maksimal dimana tidak ada lagi jadwal yang bertabrakan dan jumlah libur serta jarak libur semua karyawan merata. Kata kunci: Penjadwalan Karyawan, Algoritma Genetika, Mutual Selection
URI: http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/4879
Appears in Collections:Teknik Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover,Bibliography.pdfCover,Bibliograph1.79 MBAdobe PDFView/Open
Abstract.pdfAbstract5.79 kBAdobe PDFView/Open
Chapter I,II.pdfChapter I,II237.34 kBAdobe PDFView/Open
Chapter III,IV,V.pdf
  Restricted Access
Chapter III,IV,V1.01 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.