IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP GROWTH) UNTUK POLA PENJUALAN TIKET TRAVEL PADA PT TAXI KITA BERSAMA

Abstract

ABSTRAK Teknologi informasi yang semakin lama semakin maju dan setiap saat selalu ada perkembangan sangatlah mempunyai peranan penting dalam segala aspek kehidupan. Salah satu aspek yang tidak bisa lepas dari teknologi informasi adalah aspek perekonomian terutama dalam sistem penjualan. Perlu sebuah kreativitas dan inovasi dari produsen agar penjualan produknya bisa ditingkatkan, apalagi melihat masyarakat sekarang yang mempunyai tingkat komsumtif tinggi terhadap sesuatu yang baru. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan adalah dengan memperhatikan transaksi pembelian. Data-data transaksi pembelian biasanya hanya digunakan sebagai arsip. Data transaksi pembelian yang tersimpan memiliki informasi - informasi yang bisa digali dengan teknik data mining, misalnya informasi mengenai kaidah asosiasi dalam pembelian konsumen. Dengan menggunakan algoritma FP Growth pada pola penjualan tiket travel untuk memperhatikan asosiasi antar item dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran. Algoritma FP-Growth memiliki urutan dari pengumpulan data, menghitung frekuensi, penyusunan ulang data transaksi, pembentukan tree, dan pencarian frequent item. Terdapat kaidah dalam aturan asosiasi FP Growth yaitu semakin tinggi nilai minimum support maka akan semakin sedikit kombinasi kaidah asosiasi yang dihasilkan. Kata kunci : Kaidah Asosiasi, FP Growth, minimum support