http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/54 2026-04-29T16:11:14Z http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/5529 Title: IMPLEMENTASI ALGORITMA DEEP LEARNING PADA APLIKASI PENERJEMAH SUARA OTOMATIS INDONESIA-JEPANG ONLINE Authors: HABIBI, VEGA FAJAR Abstract: Di era globalisasi, teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang sampai mendorong perubahan di berbagai aspek kehidupan, termasuk cara manusia berkomunikasi. Salah satu tantangan utama adalah berkomunikasi antarbahasa, khususnya dalam memahami bahasa asing seperti bahasa Jepang yang memiliki huruf yang berbeda dari huruf latin. Penelitian ini mengembangkan aplikasi penerjemah suara otomatis berbasis website yang dapat mengenali ucapan, menerjemahkan secara otomatis, dan menghasilkan suara berupa ucapan manusia berdasarkan hasil terjemahan. Aplikasi ini menggunakan tiga teknologi utama, yaitu : Speech to Text, Machine Translation, dan Text to Speech. Speech to Text dan Text to Speech diimplementasikan menggunakan Web Speech API, sedangkan Machine Translate diimplementasikan menggunakan layanan Google Translattion API. Web Speech API menggunakan Recurrent Neural Network (RNN), Google Translate API menggunakan Transformer, keduanya merupakan metode dari algoritma Deep Learning. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan komunikasi lintas bahasa tanpa perlu mengetik, menerjemahkan secara manual, atau berbicara dalam bahasa asing secara langsung. Kata Kunci: Speech to Text, Machine Translation, Text to Speech, Deep Learning, Recurrent Neural Network, Transformer, Web Speech API, Google Translate API 2026-02-20T00:00:00Z http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/5527 Title: IMPLEMENTASI ALGORITMA HAVERSINE PADA ABSENSI PERKULIAHAN BERBASIS ONLINE DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA Authors: FAUZAN, RAHMAT Abstract: Dalam era digital, sistem absensi perkuliahan berbasis online menjadi solusi efektif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haversine dalam sistem absensi perkuliahan online guna menentukan lokasi pengguna secara akurat berdasarkan koordinat geografis. Dengan menggunakan Flutter sebagai framework untuk pengembangan aplikasi mobile dan Laravel sebagai pengembangan berbasis website, sistem ini memungkinkan verifikasi kehadiran mahasiswa berdasarkan jarak mereka dari lokasi kampus yang telah ditentukan. Metode penelitian ini melibatkan pengembangan perangkat lunak berbasis mobile dengan integrasi API geolokasi. Algoritma Haversine digunakan untuk menghitung jarak antara lokasi mahasiswa dan titik koordinat yang telah ditetapkan sebagai lokasi batas presensi. Jika mahasiswa berada dalam radius yang ditentukan, maka proses presensi dapat dilakukan pada aplikasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan keakuratan absensi serta mengurangi potensi kecurangan dalam pelaporan kehadiran mahasiswa. Implementasi teknologi ini juga diharapkan dapat memberikan solusi inovatif bagi institusi pendidikan dalam manajemen absensi perkuliahan berbasis lokasi. Kata kunci: Algoritma Haversine, Absensi Online, Flutter, Laravel, Geolokasi. 2026-02-20T00:00:00Z http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/5525 Title: IMPLEMENTASI ALGORITMA BEST-FIRST SEARCH PADA APLIKASI PENJUALAN LAPTOP BEKAS BERBASIS MOBILE Authors: MAHJOENIS, QADR BUANA Abstract: Perkembangan e-commerce berbasis mobile di Indonesia semakin pesat, terutama dengan adanya permintaan untuk sistem yang dapat mengakomodasi budaya tawar- menawar yang masih kental di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan laptop bekas berbasis mobile dengan sistem tawar-menawar, yang dioptimalkan menggunakan algoritma Best-First Search (BFS). Implementasi algoritma BFS ini memungkinkan aplikasi untuk memberikan rekomendasi produk laptop bekas berdasarkan kriteria yang dimasukkan oleh pengguna, seperti kategori, harga, RAM, dan kapasitas penyimpanan. Penelitian ini juga mengintegrasikan sistem tawar-menawar untuk meningkatkan interaksi antara pengguna dan penjual, dengan validasi yang dilakukan oleh admin. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan BFS dalam aplikasi mobile dapat meningkatkan relevansi dan kemudahan pencarian produk, serta interaktivitas dalam transaksi jual beli. Aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi pada perkembangan e-commerce di Indonesia dengan menyatukan teknologi modern dan budaya tawar-menawar. Kata Kunci: Best-First Search, E-commerce berbasis mobile, Tawar-menawar, Aplikasi penjualan laptop bekas 2026-02-20T00:00:00Z http://repository.uisu.ac.id/handle/123456789/5522 Title: IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES PADA APLIKASI UJIAN ONLINE BERBASIS MOBILE DI SMP NEGERI 1 KARIMUN Authors: AFIFAH, NUR ALYA Abstract: Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan signifikan dalam sistem evaluasi pendidikan, salah satunya melalui penerapan ujian berbasis mobile. Namun, salah satu tantangan utama dalam pelaksanaan ujian online adalah menjaga keacakan soal agar distribusinya adil dan mengurangi potensi kecurangan. Algoritma Fisher–Yates adalah algoritma yang digunakan untuk mengacak urutan elemen dalam sebuah daftar atau array secara acak sempurna (uniform random) yang di mana setiap kemungkinan urutan dari elemen-elemen tersebut memiliki probabilitas yang sama untuk muncul. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma Fisher-Yates mampu menghasilkan pengacakan soal yang merata dan tidak repetitif, sehingga meningkatkan keadilan dan reliabilitas sistem ujian. Dengan demikian, penerapan algoritma ini dapat mendukung efektivitas proses evaluasi pembelajaran dan memberikan kontribusi positif dalam pemanfaatan teknologi pendidikan di tingkat sekolah menengah pertama. Kata Kunci: Ujian, Online, Mobile, Algoritma, Fisher-Yates, SMP Negeri 1 Karimun 2026-02-20T00:00:00Z